Aktuelles – Aktueller Forschungsschwerpunkt

Neue Algorithmen bilden ermöglichen komplexe Videobearbeitung, wie z.B. das automatische Auffüllen von Szenenhintergründen. Mit neuen Verfahren des maschinellen Lernens lassen sich Kompressionsartefakte aus Bildern und Videos entfernen.

Die Arbeit von Anna und Markus Rohrbach rückt das automatische Erzeugen von Untertiteln oder die automatische Filmbeschreibung für Blinde in den Bereich des Möglichen.

Die 3D-Rekonstruktion detaillierter Szenemodelle von Personen in Alltagskleidung ist bisher bestenfalls in Studios mit kontrollierter Umgebung möglich. Mit neuen Algorithmen kann dies auch in zufälligen natürlichen Umgebungen und mit wenigen Kameras gelingen.

Statt eine Vielzahl von Klassifikatoren zu verwenden, lassen sich mit präzisem Einsatz der sliding window Technolgie beste Ergebnisse in kürzester Zeit erzielen.

Mit einem verbesserten Modellansatz (3D Objektklassendetektor) lassen sich in einem Bild nicht nur die Existenz und 2D-Positionen von Objekten effizient erkennen, sondern auch deren relative 3D Positionen und Schätzungen zu Blickpunkten.

PICASSO recommends the most appropriate soundtrack, fully automatically, from a user-provided music collection.

The "YAGO-NAGA" project is an approach to make computers understand data as knowledge, thus extending the abilities of data base search.

We developed a novel mathematical approach that allows streak and time lines to be described using ordinary differential equations therewith overcoming the drawbacks of former complex algorithms.

Olga Kalinina combines genomic-, modeling-, and bio­physics-based me­thods to assess the mutations observed in given se­quences of viral proteins and infer their potential influence on the function of the protein. This enables sug­gestions for drug treat­ment of viral diseases.

We could improve the bounds of numerical steps needed to find an exact solution for polynomial systems by multiple orders of magnitude. Given present knowledge, they are nearly optimal.

For anaglyph 3D pictures we provide a backward compatible solution that is not unpleasant to look at without proper anaglyph glasses.

Processing "Big Data" poses new challenges to computer science. At the Max Plack Institute for Informatics, we are investigating algorithms and systems to mine useful information from large, complex data sources efficiently and effectively.

Capturing motion pictures and representing them as 3d objects could until now only be efficiently performed by utilizing marker-based camera systems. Using new algorithms developed by Professor Theobalt and co-workers actors are no longer constricted by marker suits.